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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
4 e' b: r) t& [& A' r1 F- [作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。9 e1 N8 P4 O! d: {0 u# n# U. D
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
+ Q8 K" H3 R2 `* [* [* g) p李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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@3 \; S' K( w- Q5 r, c9 _- k+ L但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:$ k5 J* s; C8 b% S+ r/ G( C
6 {% d/ Q8 K0 s, s+ D4 lAI Agent
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% N8 X, o" ?% {6 d* d' CTo B应用层
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; ?! }+ G4 {$ Q今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
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; |) }1 e) e' w2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
* a5 A, i0 l& w f: @: O李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:. x( k6 u. D- ^6 D+ U' g
. a9 n& @( R) I3 D) M. F, O太贵
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7 f9 n* l, _; E7 Z B没有记忆
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8 c. K. b8 u# k. E' t+ c8 H1 F( B不了解你是谁" c/ B0 i V$ m% n+ U
$ R9 @- d" _3 S% E$ i7 U# m. b“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
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8 ]# K8 G# F2 k# ?5 b但对企业来说就不一样了。6 A9 O& g2 m# R+ D; T) D1 j1 B0 J
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“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”" q% t' _# i7 i
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。) b" \* X8 Y4 s0 @- y
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”# o, j" p1 b% M) l7 f) s
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:0 F* R4 f; `% Y. t! v5 k
4 }1 b$ u1 |: j2 y“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”; M$ Z2 ]' N6 |& p1 e
G8 k2 ^ R: A R; [! g$ f( N6 n所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。- S; q$ C- l8 a# Y
u! l& ~6 J9 _" M* Q: Q4. 为什么说这是AI Agent的元年?0 \# g" l7 k5 {0 \! f5 k5 f( y5 Q
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
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2 J) }8 q; @# }$ j) w8 f去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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' D. _0 C5 V% @8 P8 G0 ?1 P这才是突破。
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5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本6 O- ?3 @( d5 w; r: J' c: L5 g
李开复非常看好中国的三点:
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8 y, Y" e N. [' U& g% s. O中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。! G) f" r2 H. v0 k# y
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中国的模型成本比美国低很多。
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更重要的是——中国在开源方面领先了。4 n4 d1 K& p+ T0 ?
* h" S8 z9 |; } D& ]! O“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。8 ?) D- |1 S, i: |2 D$ N+ k3 |
' r- d6 H v0 ?6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱9 k" Q0 G1 {. v- B
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”9 l5 @0 y: n6 O. p; V! C$ {! G- B
& b. X ^9 E2 a6 `9 V( K4 \, x这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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; J! ?# \, [/ y; M- H; X7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
: ?. t& P! H& O: r# w* r8 q# h现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。+ K: j8 R6 }4 N) y
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而且他们也有一个很现实的判断:
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& X$ J) I* `( o# a+ J7 O/ T: Z“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
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他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。: f" w- @6 R% \- a" K* z
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8. AI公司下一步怎么赢? } C7 `" ~; M- H2 l
最后他说了一句非常务实的话:
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7 M7 a" [( K0 Q4 ]% b7 X( @“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
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$ j& ]: T" Q5 T# P: X, A接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。0 g/ p6 s; r/ l2 O. i* n
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