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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。3 O! w/ X( j& Y& P8 ^) e
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
% G# M6 S3 Q5 {# j+ O4 Q5 W( L0 M) C. U' L% Y
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。& t7 F0 P7 R/ \# _3 G; Q- y

3 f. E. N% c) v! y2 m1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
1 v- }7 V3 r( f% Q# Q7 p  t! j李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
7 T, w# Y7 N% K( Y' I' I+ j- ^) Z
6 }9 \0 R4 e! X; `9 w% d但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:2 c: x9 ?3 n6 V+ s
4 b  U; T) z4 ^; `( J. I3 S4 V4 {
AI Agent
6 ~; ?/ F! r$ Z$ Z1 I4 c, d; ~  X0 `5 T
To B应用层
9 I5 w; y3 H. x/ `0 D
" U7 ~: b; H4 S% R# G% B今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
) D5 V9 R0 y& l8 F+ H" p& I$ D' W8 `( e& P5 W9 ]
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
# A% P. }$ U7 l! j李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:5 Y5 @; V, S3 y
+ _( t. _2 ^' }7 X( g; W
太贵/ n' h2 p) N+ `

  J1 e: w+ T& A8 g" b" e+ V/ Q没有记忆
- r; }1 e" W9 T, @, Z" z; l2 _$ r7 A- H/ k5 ^
不了解你是谁# _7 K& [' B8 Q0 x8 y
( }/ T  R' k  ?2 n( ]4 |
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。" i; ~: \  ]1 S) N3 B. q
( n# L# R, [: J5 u' j+ k; A
但对企业来说就不一样了。
$ n) ?* ]: s) r+ l
/ F, z; `# @3 G) i“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”& e3 ~& K8 A4 N7 W
- b& @  K# h' y$ B' F8 o
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。( O% r! ]3 N) E' Q% p' d% S1 s

9 ]- L3 c$ L, w4 N: U# A3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
: {. I5 p$ t- l2 e9 |6 \" _0 I4 s李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:* M+ w: z2 L6 [/ A% {5 V

# S/ L1 u5 W7 r* o: Q& l( F  l“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”) A( X9 N+ }, y7 d' U/ R
" f9 F6 Q6 h- M/ L
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。( N! a9 z3 I4 t: H! D, Z( m

3 u1 g* S' r, [* L, _4. 为什么说这是AI Agent的元年?
! a- p$ N2 ?  B; Q1 X他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。* D0 \9 j+ R7 Q7 ^. V8 o
" `: x9 a# k1 m( n+ [/ Y, ]2 U' p
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
9 M6 w5 R, U5 V- E4 X; Z+ W
% N4 Q' o# \, i; [这才是突破。" z  u- a1 C( n# w0 Y
+ i7 X0 @) Y% M9 m! I8 `! ~- T' l
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
) s+ m; ~; [9 k9 m% C李开复非常看好中国的三点:4 u+ S; v; z( v, q1 `3 |
# O1 c% R8 Q& {' b- ?
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
* a9 J" ?/ y) m! H" I8 L; g% ~3 G, E0 @. {
中国的模型成本比美国低很多。- b, _7 y! B- H; \

: Y' t. D/ d1 o0 P更重要的是——中国在开源方面领先了。
7 R" i* o5 c3 R+ J( Q# N8 ?( w( y" @+ j- i3 ]
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
2 K$ P- k: ]1 T/ D7 {- Z  F1 G' F
/ P; H1 p7 `9 ?) v% m6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱7 |: p, b( u5 E$ o( b
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:2 U3 K2 J* X" [4 P( E$ {4 k
6 k: |( F  R7 I% F; w) R
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”$ _& N9 Z( g1 W. o) s$ t
$ g* Q. B" y5 @2 U3 O
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。$ J5 N: A7 J) y7 J8 _+ a' j4 f
! X0 A/ L9 l; d% i
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
$ R5 M# b' T8 A* `现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
1 ^. j6 \1 f( M, u. G' U
8 w9 _5 r4 g; H- U* b- `( g6 i1 T/ Z而且他们也有一个很现实的判断:+ E9 x  \! ~8 P% C3 l; l) ^
8 x3 ]3 A# W1 r1 e+ c
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
  t" j) @! s5 `1 f8 u9 o; ?0 r
( N1 ?' _" A' b! L他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。/ y' t* m& O2 Z- L
6 @& n# D/ L" w( C& _4 Z. A. O
8. AI公司下一步怎么赢?8 `, S" E( v% i* ~' Y* @- @% H
最后他说了一句非常务实的话:
3 b$ k9 _( B( S) I- q( {1 j7 F7 L. S. q- n6 R6 `8 }6 O2 H) ^
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”! P& Y' a: w3 i4 v8 F' @+ E7 c

: U$ {# m# Z% h6 i) ^$ s接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
7 r* \7 p# ]" W+ j9 p9 ~* M
0 N0 @2 M3 w1 M$ @, K; ]% [$ g, Z% X- l7 O7 t  c1 p0 O( S% t- ~6 T8 t# F
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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