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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
- j0 g7 B, O) T7 Y* M
, V1 @/ o. _. Y3 h! F( c可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
" p) S b2 A& F* n% @" r* E& ^Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
* k) z; f1 M8 J" o* \4 G
j9 s9 e/ e$ T2 Z在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
; |. M4 O( u: j) W- `" q$ \2 s假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。6 [7 F @6 Z4 Y @" w* e( N% }
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。, O4 F7 E- D% M: q% ~2 v
/ Y: l* y) U9 g5 ]2 x+ A9 j步骤 1. 新建一个 Python 文件
. E- `) L5 z/ Z; Y, ^' }% O打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)" ?; @+ l2 }# R* x0 Y4 X
把下面的代码复制进去。* L* }8 g& G; A1 }4 E9 ?
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。# G, D* e9 l1 P$ H6 q4 z! ~
4 _9 v0 l! c) y3 \2 i9 a5 j
import random) A% z, J# E" Y* p+ ~
import argparse3 c1 b& ?) h) { v
2 S/ J# y% @8 `# 初始化鞋子
4 v! ~% c, k# b; [ S! h! Hdef init_shoe(decks=8):. t" P7 v* o1 i9 k
# 每副牌52张,8副共416张: T0 U7 g4 `. ~. P( A9 R8 U/ h
shoe = []' G- s* z/ J# O( N0 B/ r
for _ in range(decks):
+ a) A# o0 J0 ]+ X3 F shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
6 E, E- G, M4 m) q' K( T. o$ Z random.shuffle(shoe)
+ F6 n; a3 q. i w t* d return shoe* @* E" W' O) f" D; C( i- h
7 S& k) D$ ^4 Y- q$ Y8 q# 发一手! @7 q2 J1 S* g) g) ]
def deal_hand(shoe):
% L8 B6 n9 v" B if len(shoe) < 6:$ F- m4 f! _0 c I* m1 S
shoe[:] = init_shoe()
7 {4 m: R4 G8 u S* P# X3 R return shoe.pop()* O& t# h" H/ R9 t, f8 }
! Q6 v7 R# ^6 g0 G# T# 模拟下注法 A
& q( ~5 M4 v: x& b# ?def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):& b) G/ @/ V1 l2 \8 X- A# f* i
profit = 0
5 n' {7 b8 [1 O; Q, Y8 s commission_paid = 0
, x" k/ U" @+ F* v% q shoe = init_shoe()0 R: ~4 ]1 f' D
4 ]4 \) B* E v9 z
# 策略参数0 F% `; r/ B- v: M/ m9 Q9 ]+ a7 J
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
0 S! f! ~0 _* y3 _( L7 M stage = 01 {" f( f- ~; C' q
target_side = "B" # 起手投注庄5 V o+ d/ }- R( Z1 O' y! [! N) i# _
B6 e# ~' n: v; w5 @( u
while num_shoes > 0:
* [$ s# s8 C' i8 F result = deal_hand(shoe)
1 x g$ }- C" o# X
# o, K/ g) k$ u( k if result == 'T':
" w* o5 l- r3 z8 r0 g # 遇到和,不输不赢,重投 x9 U% f- F# s6 r2 {; B
continue% w& [! p" v+ G
) I) M7 d! h. v! R bet = sequence[stage]5 h p! D( I/ Z& w8 n
2 O1 T5 t7 w4 T if result == target_side:
2 I1 f) k; n, g, Q r# j; D! X7 H # 赢
! v- r( `7 Q( D win_amount = bet( J; v: Q- X" k9 g' K" r
if target_side == "B" and commission_on:
/ E% F" D' ~1 l4 k4 g4 R' c win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
: _$ F! u# _4 n3 O8 f% f commission_paid += bet * 0.05, I+ Q1 ]- A4 S% ^; j
profit += win_amount
8 r& p' j+ z8 i/ e* u stage = 0 # reset
: b. h! `( w' k& b! E% o target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)# K" N' O/ ~' [1 W* v
else:
3 V( u. n# T* @" R( o0 U' n # 输
8 M. @7 n: q: S profit -= bet* E) Q( ] r' I& Q9 c! n
stage += 1% y) N+ |% {. b {
if stage >= len(sequence):
5 N' {/ o3 O0 ` stage = 0 # 断缆reset2 v. J( u7 j8 c, m8 X: Y9 A7 z
num_shoes -= 1" p9 T5 t( I3 x1 K: X6 G
+ V' S# `* p j2 X return profit, commission_paid9 t+ ~$ O3 \7 b! N1 l; M6 U
) s4 v8 f) T' I i9 k
# 设置命令行解析
1 L9 l1 Q0 B; Wdef main():
/ q9 q4 v8 Z2 m# j parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.") E g: X3 t4 I7 z
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."): F* V) J0 @! R3 ^0 b0 e8 |
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")& c( k& c% F j5 b' Y; R
8 h5 X( {2 u) @* y. g6 V+ m args = parser.parse_args()
3 Y9 |' z/ K9 w3 |& k I/ C 7 |. g+ {4 o) @ U: r7 I, y3 L
# 抽水开关:开启或关闭( Y4 r0 @3 {8 P; T
commission_on = args.commission == 'on') w# G4 F2 x6 B" @, b. D t
- x2 N x6 q' Y2 C% u/ [& B
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)/ ?. t+ | E& u
print(f"最终盈利: {result:.2f}") V1 b8 |7 |% K0 B
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")8 L$ R, U' B$ m- W# e8 f# k
( @- _6 x! t# u9 B# U
if __name__ == "__main__":
. O3 I( _$ v$ J& D4 i main()
5 D: H: |1 o8 f9 s2 G; ~
( l* u8 A+ e3 ?7 B
; G. {8 U @# F& T步骤 2. 运行
/ `7 w/ @1 Y/ F# f0 s
0 x, U. O! b8 ^在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:6 ? m" q) \% r" q! u; s
cd C:\Users\你的名字\Desktop$ G0 U& Q/ L5 L/ m% p
python baccarat_sim.py: ?5 A$ p3 Y& i4 J8 |
# E; Q7 B% g' `; s4 B" x# a
输出会显示:* Y& I/ B1 J% S! g! F
2 B: h! l6 m. j! | `. i+ q6 l; }5 o
累计盈亏: xxx
2 D$ w' c4 Y" v累计抽水: yyy
+ S; _+ a( u; H: c-------------------------------------, @1 o6 E& y1 ~* w) U; x
实例:试跑3次, - B8 }* @$ W6 S v" z1 w+ K
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + W5 R1 W4 ~7 A" K; m
最终盈利: -5360.35
/ l3 t' t; K9 n2 R7 j5 {3 s) X累计抽水: 5176.35
5 G k1 B1 f5 O v2 ~6 `C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 E5 N7 G3 ]/ z3 D4 N4 u最终盈利: -5661.65
" K) P' ? i9 H- z( a2 D- n累计抽水: 5174.65 ( \! T. K6 l7 c* b; d
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py " m8 w& @# D3 B. w3 d" ]7 U0 T
最终盈利: -4244.50 7 Q7 S7 `/ c( k" I6 y
累计抽水: 5176.509 W5 w% U$ g- O; b
' L, M1 d& q# s2 _; t& a: v说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:: I8 T0 u$ Q! l* ^9 U( z
/ G* X9 K( N# T6 F) A$ z H累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。+ M# {" p; V7 O2 M' o
6 f5 J) I' ^3 i" D9 `最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
' e3 a) A' m7 I3 y- N8 m3 e P. w这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。- B' d- o! e( y7 V( A6 x
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
6 S) _+ c$ o- C! B) k4 V但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
z/ M8 R: A- b/ y1 l( w% e& V! s
1 A2 O4 S: {( ~( S$ F- }/ {启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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