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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
, W! @7 x$ C# ?
4 M# d' f9 Q3 w2 }可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。) D+ L S; D3 n! T( T
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
' F4 a1 C6 K/ d- }
3 U& P Z" b1 \) g3 Z t5 U) c& A在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
4 w! Q) m& I/ H% F5 C# w( K I* m5 E: {假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。9 f; I6 A, n$ C. C! T
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。- ~, x6 M1 g3 \( @% T0 s
7 i0 j) E: A) j" s$ g' @步骤 1. 新建一个 Python 文件
5 B, m# h9 D9 T8 ^7 [2 [ ~/ N) {打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)! M K( K( ^2 L! O" f- V" |; l: Q
把下面的代码复制进去。3 s; a Q, T$ C* `9 r" D/ o
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
}' J! o h& i* B' D+ N4 ~/ C* y) g' N8 Y/ c- B, f4 o
import random2 l) g7 V9 |4 C$ U) d7 V
import argparse
4 `% h9 e9 `9 ^; T
' ~5 V2 w3 e1 M: |* b7 M# 初始化鞋子: ]$ n6 q7 F6 R5 K# ~
def init_shoe(decks=8):% Z' F1 o% c3 `8 S P
# 每副牌52张,8副共416张
1 J4 T3 [* i( \+ X shoe = []. l- H* [9 {/ }8 d0 V
for _ in range(decks):
+ z+ U+ V: P; h: |2 D, G: q8 m2 n shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和45 v9 K/ y" c' l% M! V8 m
random.shuffle(shoe)
0 A; k) z2 r; a. h return shoe
t* j) ] S4 j+ {3 F4 R& c L7 C# e3 y% D3 y
# 发一手
2 ]+ G% D' E: H6 K: v1 Z% l. b/ x" ydef deal_hand(shoe):
7 N! V6 s L) A) t$ J if len(shoe) < 6:
( p: I0 F* m$ [( F7 n X; X% }" y( {) s shoe[:] = init_shoe()
6 P" U6 M. h4 C8 D6 x: { return shoe.pop()' i$ a) N7 Y6 t: i
a4 U7 t) q7 n* n* P( c) W# 模拟下注法 A
. d7 P' R* N9 P% t; Ddef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):3 C& K" C+ N1 Y6 E# v! s$ Y
profit = 00 L6 ]& R( }7 {# m8 w7 s
commission_paid = 04 w* v7 q/ ~/ D( H
shoe = init_shoe()* T6 {4 v8 L$ z7 t2 I$ N1 L
2 r4 I3 ?$ l) F( f7 S # 策略参数6 T7 {9 I1 A: @4 V r% [, N$ T
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
- L$ s# A9 R. F- U) ^' y2 ` stage = 0
$ H6 z5 s# Q7 _$ U! {; y target_side = "B" # 起手投注庄: V) x) d b8 |& a2 d- J; [
8 U6 w7 v: M' d- L' h
while num_shoes > 0:
7 V" G$ g }- [' I, Q1 T1 b2 ^; P4 z result = deal_hand(shoe)
( q" k, C: [8 [0 A
) @* \6 X' _6 K- T$ Z if result == 'T': 1 ?' x: g( F) Q8 }# H
# 遇到和,不输不赢,重投
* Q6 W% i6 y+ q( p3 S continue
! n% R* R* f: C
' R' B* A% G% `' I) A3 W; @0 I bet = sequence[stage]5 j" P- s% [$ y( D+ a9 H
8 v5 T/ b9 u5 O1 }$ S( z7 v
if result == target_side:
+ g; v' Q( e$ Z, e: Z8 { # 赢. y9 I5 q- g2 v5 d$ Q
win_amount = bet
5 |8 S7 Q$ x/ _* x if target_side == "B" and commission_on:, ~. b% a7 U* r* Q5 k. U
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水4 W1 M8 S# O l, j+ h" N) [9 E
commission_paid += bet * 0.05
- O# [& p' f0 k/ ^$ I# | profit += win_amount
' Z: u2 v! ?/ i8 D$ c4 I% a stage = 0 # reset
0 n! g9 Q0 Y+ }, r, U* n( W! X2 B1 ~ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
( X. q. j6 Y, i5 Z7 c. n else:
) r, a: W; P$ d& Z6 V # 输
2 M8 M" B- g1 J/ p4 T profit -= bet
) C3 t) x: B* [+ x stage += 16 q) W" ^) W, u6 I d8 P) `
if stage >= len(sequence):
s; K) q$ _ M& M stage = 0 # 断缆reset
, ?" ^8 m Y) W9 `% a num_shoes -= 1: S5 k4 ?& ?0 U" i4 q; o
0 }) g$ [8 n# [: I3 |" A
return profit, commission_paid* \7 [0 o6 p N# { Y: D
: `) F8 V5 \% o1 O4 N. Q* K3 w8 q
# 设置命令行解析
. S5 H: K. d1 x& U/ z& udef main():
: ^9 N$ f( e j0 H5 D parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
. P: B4 g2 F9 T4 { parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
Q" s2 _% I/ ]# i y1 T parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")3 @) F1 l4 Q* _
7 S7 H+ N% N2 b% S9 E
args = parser.parse_args()
! U6 ?0 H/ i: _ 8 x$ t. f, H7 i# u
# 抽水开关:开启或关闭
1 o* Z x2 M. ?' ?( z4 ] commission_on = args.commission == 'on'
6 D8 g( n! p+ N, d% K8 `
: n0 {2 ?& b, z. ~# m3 M result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)* U% o5 J3 t& n( O+ a1 C( N0 ^! M
print(f"最终盈利: {result:.2f}")* T* V0 g' S6 G) U6 Y# Q2 f
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
] N) t# C' F* W+ V. X( s
' Z/ y d" N- Wif __name__ == "__main__":4 l# E! l* P' i1 j1 [# _0 d1 p" R
main()
/ e2 S/ s" ^6 _5 S# z2 {$ {
# `6 I! o) i- f* g+ w
# {8 v% E, }, {/ J8 [步骤 2. 运行( S/ w& x7 Y! e1 b# i, Q
" W* F, i( [( A9 O5 C在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:' c: h& V! }/ i, ?8 v/ S
cd C:\Users\你的名字\Desktop. P6 m% ` j- P( i
python baccarat_sim.py1 N' l3 _' [! B
3 P7 l- }; E, k0 F! F& E, b+ V输出会显示:
; B- b1 T+ g6 h# W* m" W$ ^. l8 D/ W1 y. x u1 V9 t. K
累计盈亏: xxx
8 c2 o0 e) }6 |4 l6 i$ X. G4 p- Y累计抽水: yyy- F/ V& ]4 y k! e* `
-------------------------------------
: E3 _. A/ j4 }6 ?: w实例:试跑3次, T0 m) _9 @" l* S* Y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
* a( A* C! l& G最终盈利: -5360.35 - i) b+ { ]4 h" s' Z, {5 U
累计抽水: 5176.35
3 f/ ^, N1 w; Y/ o% l8 @. p+ dC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . F I1 s% w9 \
最终盈利: -5661.65
" v2 o9 I3 A( m6 R/ ?2 {; I累计抽水: 5174.65 & N- J& ~3 i9 L) f' M
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 f! O* @6 d! n0 I7 T最终盈利: -4244.50 ; l' U& Q" N1 e1 ^
累计抽水: 5176.50
. B' r' H4 J3 A7 W l7 {$ B3 I/ b6 d' k
% Y* {( ?- K# S) L- Y7 c$ e+ V说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
# P; I7 x' [, j) p7 ^: X0 {/ [1 L& w; q
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
3 q% u o: A" a5 ]3 p- X5 ~% @8 \) ]4 b
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
6 E, {/ _ ]: e$ l O这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
* |( a2 B, T. I% [& [人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
! w$ K( @7 K. I9 M但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
- C R3 H4 W, A* P9 s. e. N( |! z. E, j" B: z
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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