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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 " z6 j+ I# T9 z0 K/ W5 R! h8 S" L
4 ?' C5 b9 `* E6 `* s3 p; `可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
0 ^2 p2 Z- `' f: s. s( j0 j5 qExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。- C+ A$ T, h& k2 v4 O+ O
8 M6 w8 W8 \# h0 ?: e3 T
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
- D( R" Y+ p9 i- U/ I6 p假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
0 t% ?/ B8 F$ u先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
, Z. V1 b( F- J5 X/ G+ _+ N4 a R8 z" K
步骤 1. 新建一个 Python 文件1 `/ d) {' u5 j2 T1 i% X
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
7 c$ d, S/ I. s4 B. a. Y- I( O5 V把下面的代码复制进去。
1 b w; l5 Q6 W: Z! f& P保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
: {3 \* O" B) p3 D
$ }: R* F3 I+ A, Mimport random$ e& @! g( X! p, P
import argparse
5 D7 e. [* L, h& x& e6 D$ {8 L# m# b) c8 R
# 初始化鞋子: [; G! |8 w4 X
def init_shoe(decks=8):
5 y1 @% h; a: ~3 }8 ~ # 每副牌52张,8副共416张
' z( E& i0 |* ]7 L& m3 y6 G; \# y9 } shoe = []
1 v9 T$ W9 |* d6 w0 @$ l, J for _ in range(decks):
; T& |( _ U& p shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和46 }6 \4 g% H! D" ]: E( A
random.shuffle(shoe)
0 i/ U4 t* [9 [' ^+ p return shoe: \4 s3 s9 Q3 z& n
G4 f' o& s/ l- u& }
# 发一手( B5 [9 [8 m, A1 T% I6 h, K
def deal_hand(shoe):
6 p5 Z0 i% `) E" o4 D5 j% Y if len(shoe) < 6:1 u! M/ q2 s) U& r/ d8 X" o& w/ r
shoe[:] = init_shoe()
. q6 m3 ]! k9 S' N8 t return shoe.pop()
" l# x; Z- f2 e( S& `* B4 E: e$ Y1 {9 \
# 模拟下注法 A! {4 E. Q6 B7 C6 t) N
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
( p$ n: }; {. ]/ D profit = 0
! z. C- f1 k% W a- \ commission_paid = 0
: [$ |# P) b& a& t& Q6 N6 q8 g7 d5 A shoe = init_shoe()+ t/ [( o) Q2 T* b J
P, j8 s1 o' d4 c2 }9 h# h. H
# 策略参数
3 Y+ i. m) Y* K4 A! w) r sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
! W1 P: F: R {% b S4 r9 R stage = 0
, q W# s2 G' B7 P( w8 }4 h& h target_side = "B" # 起手投注庄' c' Z( ]. a9 i/ U& K; s+ [" n
; l i4 L5 t$ u1 `% { while num_shoes > 0:
) X& \+ r" K4 r; k9 }* D result = deal_hand(shoe)) K5 f; w' f$ `2 i3 E4 o0 d4 S) Y
, R+ s7 u6 v) A2 ?
if result == 'T': ) U3 o- m' }2 B1 i2 ~/ [
# 遇到和,不输不赢,重投
) `: R0 b2 o3 j4 c: I$ ?* v continue
) h" N1 E% k8 V4 b% x# P$ e
2 x a6 m7 O& `+ n, u bet = sequence[stage]; R2 m u4 u0 O: i, l
- L0 O3 m# Y/ [/ k; J% i: w
if result == target_side:! N; c3 k0 p8 V, V( R- h5 v E
# 赢
9 ~, e+ y4 D3 ]$ q/ M5 w win_amount = bet
$ z) D8 @, Z8 F( T8 E' v+ f. B if target_side == "B" and commission_on:4 o6 U4 ?2 y5 K/ \6 [1 W
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
" \% S+ n' {+ {# y commission_paid += bet * 0.05
3 F! V, h7 F; ~* B6 _ profit += win_amount
. I& e/ C8 g! c. h: J3 E3 S stage = 0 # reset
! @2 v4 \( M( y: s) n/ U( @ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)3 _4 V; H6 w9 Y$ k2 H
else:
) @( x$ ]9 C* ]# \ x: j # 输
& X0 ?! {! H" L/ ] profit -= bet
/ P) T8 k9 l$ Y* {! U( M4 u stage += 14 b4 Z9 Y$ {% \
if stage >= len(sequence):2 L) b# Z3 p% i) G) m7 {
stage = 0 # 断缆reset
. y2 w1 v0 w; [( C; ~# s num_shoes -= 1+ b1 o: w+ Z9 W9 U2 _
4 h2 T2 x( c" t" ` return profit, commission_paid# t0 o+ d/ J, O# |1 }! a! G
4 M3 D! e" E7 ~; T
# 设置命令行解析
6 D5 m! N9 `( I2 p( ?, ~" mdef main():
# ?+ q8 W' l+ _5 P: p | parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
Q c- e% }/ d( M' l* M parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
$ l6 L9 P0 J- U( l parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")& \" F2 ~( k. R& @: x
7 ?! V% [- ^+ s* @+ o8 U: M
args = parser.parse_args()8 c' R% W2 T- d2 ^* v% s9 L
8 l# p! k) {# T8 r4 o& v
# 抽水开关:开启或关闭' a5 y+ |3 C' F w
commission_on = args.commission == 'on'" @) J/ S2 K/ W
& P+ U0 Q4 Z+ e result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
: E4 X0 C7 j1 _9 g! |, _ print(f"最终盈利: {result:.2f}")
' K: J3 O, s3 B/ S* y" w* r print(f"累计抽水: {commission:.2f}")+ I+ T# L' O. _. G
0 m; ]/ U5 F1 ?- B# Hif __name__ == "__main__":) r3 K7 m" k( r6 [$ H' L9 V
main()
" P# @$ k8 w' o# [: c0 P9 f) C- O# v4 V C5 H
& U( U8 ]9 G/ ~# u) U$ ]" G* e
步骤 2. 运行
; y g- W6 y1 b. f) u, ]( z& K7 K2 @, d) z8 n2 b
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
4 B# i. b4 J$ b! Y0 tcd C:\Users\你的名字\Desktop, B6 B5 S% o7 [0 Z& v2 W+ Q$ t
python baccarat_sim.py
6 A3 i* `$ [) k( b q$ k. N v
6 e0 t7 n$ u( p0 N. Z& a1 p输出会显示:" W6 m/ d! ^0 q/ y( |' c! S9 O" p
1 Z+ y4 ]8 R. t& n
累计盈亏: xxx
1 ~, { m2 S6 U/ V% p2 j累计抽水: yyy5 V9 @; O% l9 d( n* h4 h& e
-------------------------------------
( ^: ^5 ~$ y7 i实例:试跑3次, ' t4 J8 I/ J) b! S9 V9 R+ M! ]
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 x3 y- |+ | c! _5 n5 D* s" D/ r最终盈利: -5360.35 8 P5 M9 h& [% k2 h& ~$ W
累计抽水: 5176.35 0 y% `+ L) x; T; `* l" D% T. \
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. `( t8 W" X7 f' T+ O: J最终盈利: -5661.65
# P9 U5 @* M4 g累计抽水: 5174.65
. w3 y& E$ a% i. v4 u; q# X' mC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 9 x# X: g, F( y7 Y; Y4 ]2 N: p) }
最终盈利: -4244.50
9 d( n5 k' f. o8 {+ t1 q$ W; h ?! w累计抽水: 5176.50
8 n7 u8 Z" D) a9 L& d: I
; K( c* `% @- c/ U6 ]说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
4 e+ x5 s' f, S Y" f( j2 {4 f
; Q7 y' X$ R; y1 y+ A/ P累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。9 @, e9 U4 [+ z+ A5 L7 D! t
) t; ]7 l& D- ]1 J
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。9 Z. D9 A+ U+ w6 I8 Y. H2 S
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。2 c1 n% [% u0 M/ h: g8 n% q0 L. b; b
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。4 w8 J s$ x$ v
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。/ A. S0 b! Z: D% K* B2 Q
$ M. h& t) l8 Q$ U- ]
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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