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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
) `+ h" y g1 w2 t% z& J4 }0 f3 J% c5 Z$ B0 n' X) O0 z
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。/ b2 V: L4 R* X3 _+ B; n- {
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。$ P0 Z2 d. v. i2 Z) ^# l
# p' E% c+ A4 `: f P在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)0 V+ E, `& \* E) W# f0 i: S
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。* n2 [" `4 s6 Z' z9 [7 w
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。5 j$ y9 W! \0 v
3 M) Z5 j x/ Y3 u9 U# J, N2 Y
步骤 1. 新建一个 Python 文件
( S, A# d) F: p2 j0 e1 ]打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本). k# x& j8 y* \7 S: k2 y, ~
把下面的代码复制进去。6 `& N7 \' Q9 `# I l" V4 l
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。+ e# L# o+ W% F* i H
0 y7 j4 k, d4 `# o" B
import random
) A7 Q- G. I6 Wimport argparse
) J& u9 _2 U, A1 A/ Y! T/ x) w" Z+ E
# 初始化鞋子
7 D6 U" w% i, z# {2 o" A) Zdef init_shoe(decks=8):+ \$ B: P% H4 n; ]
# 每副牌52张,8副共416张
: k1 B7 }- W& D X: I shoe = []0 g3 P+ i l( d( Z
for _ in range(decks):) H/ x* j3 x" ]
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
9 |+ a- F' Z5 [' g7 d7 h8 e random.shuffle(shoe)
+ E6 K4 V; R8 E; S' | return shoe6 _/ x. j3 [. N) ]% q8 [0 a# U
9 C) I0 Z. O/ N0 B# 发一手7 n% O' G, j7 I! T( M" c! O) L
def deal_hand(shoe):7 L7 g# r& N$ p4 ~/ A6 ^9 F
if len(shoe) < 6:% ^( n9 `% b; u+ _8 t
shoe[:] = init_shoe()# E% _% R$ R; H; b; B8 Z2 L% ^" H
return shoe.pop() U7 I4 L' B- r: K. v
: e8 F0 w) w/ {( R# 模拟下注法 A8 S6 }' Q' T Z$ M0 R0 b$ I3 e
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
; f; f+ J& b. K+ e7 F8 o1 f; _ profit = 0
6 q v3 ^. R: x+ f6 P0 y8 s/ ^& Q commission_paid = 0
' i# L$ [! S: \5 r shoe = init_shoe()
6 N- u- l# K( K9 W( W: j & P) o& v/ P! i& l8 Q
# 策略参数
' i7 w; M3 x1 D1 o sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
( y# s; j3 h5 ~ o, R stage = 03 T2 y( I& x+ i* W
target_side = "B" # 起手投注庄 U; ?7 g V+ I$ J$ @. _
( s, z. m. b3 F3 V1 _ while num_shoes > 0:
0 t' `- J/ y" b8 a result = deal_hand(shoe). E& Z4 n) ^3 a) v/ \# v2 y2 Z5 Y
% @, Y/ V( m* ?5 ]
if result == 'T':
) B1 y8 m, f; e4 }# H5 | # 遇到和,不输不赢,重投/ h" @& z5 M, [, Z; Q3 y3 X) l
continue5 b* b' n7 k' @# ?7 b6 a4 W4 a5 ]* C
. m% j* B* _! S1 B. c# _5 Z" l$ y, s! a2 j
bet = sequence[stage]
# p* t- O1 V i2 i
2 A, q; e( U4 f$ O; u0 v if result == target_side:
. @& W! u% O. e5 V" b # 赢
% c( P, x! U+ j* y7 T+ b+ p win_amount = bet
" X( |- {0 m5 \* T2 K if target_side == "B" and commission_on:
" O* G0 i9 {7 l- t' x win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
) a2 e3 K) a- u2 ^5 A$ z commission_paid += bet * 0.056 i; R9 U- ]. O3 {; I w
profit += win_amount4 B1 Y8 T: J- B2 q/ t9 `
stage = 0 # reset% m; x, p) z9 l4 J+ S! ?
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)7 z) K$ @, u$ X X( f6 o
else:
4 W( W+ j0 S8 P+ P8 R/ @. h # 输
2 m2 E# O( w& r+ X7 l1 P! |9 H profit -= bet
" I3 E8 V) X) C4 @" E4 T* a& j stage += 1
, h$ J8 L; [4 [6 m1 h0 P7 U; R if stage >= len(sequence):7 j2 u( W5 O0 u
stage = 0 # 断缆reset v: l1 _6 o3 o" E( ]- g
num_shoes -= 1! a, K; x1 q# B$ d7 V% f
9 t2 U9 w4 c$ L0 a
return profit, commission_paid
1 r+ Q# _: t1 Y: W$ [7 Y
* t7 v& F3 @* X6 A) |1 w6 v, Z% j# 设置命令行解析, t1 c- ~+ ]3 T- w+ S
def main():1 |! W% g# M# p2 m* k* V
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
$ A7 F; l3 X& ` parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")& g; Y' c1 W' v, _5 R( W o1 J
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
+ i" R/ z$ U; `/ h6 G ; U+ O: L& w: s* w6 s. w; P% I
args = parser.parse_args()
' \. ~1 a z8 \* D5 D3 b g4 q" }
; o5 W8 y2 W0 P0 @$ u0 a # 抽水开关:开启或关闭 }! i! N% @! x6 u0 M- J* ~
commission_on = args.commission == 'on'
. Q# c, H U% L6 z 9 i* R! g; e0 |9 |
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
& r3 u- r5 ]7 f0 r% m print(f"最终盈利: {result:.2f}")
) s- r1 D: J5 ]# j1 n" X print(f"累计抽水: {commission:.2f}")6 s& U( f# G2 x* m6 x. J. K4 }; ^
2 x& i7 b: q. j& E' }
if __name__ == "__main__":6 \6 n. J! K" a! M9 ^9 Q, Z
main()
: G( C+ ?- k$ c3 b+ l4 q
* S7 X* O: p6 j/ m3 W# k
% I( W/ q, x7 J8 o0 `步骤 2. 运行6 E0 e1 v2 Z' e; H* X" }8 ^" [0 ?. R
U7 J+ \+ z: g' t2 }
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
5 e# f1 X9 N" ]$ fcd C:\Users\你的名字\Desktop
8 r; o* ~5 w: A6 Qpython baccarat_sim.py
* M$ X C; B8 X6 o2 ~- R n% W
9 e: d) `- J @2 i输出会显示:
$ h, N( ^5 e+ L5 o8 x! |+ G3 N9 |( d4 J$ w' t! j
累计盈亏: xxx4 L5 k& t$ n$ [. o
累计抽水: yyy4 g: V- F2 R' X8 O
-------------------------------------2 [7 w' C. v- ^" k. f. H* K' E
实例:试跑3次, 7 A9 A+ \5 `1 U: {' o5 C, q
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ' A- G: V; y. R+ ?6 q% m/ m
最终盈利: -5360.35 1 j7 L; j' ^1 K+ J
累计抽水: 5176.35
& S$ k2 Q: ^+ \1 MC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py K+ r9 u& D* p9 a \% ~' h1 l6 v/ R
最终盈利: -5661.65 0 b ]+ ?7 j! q8 \1 N% C+ L
累计抽水: 5174.65 ! y3 }- ?9 C: u1 {, U( \) H
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 a0 s4 }- S1 q7 {( t5 U7 ?( w2 M
最终盈利: -4244.50
% `$ n$ x/ W) Y* k- `0 ?* F; T. U累计抽水: 5176.50
" M6 E$ a( Q% ]& {" n; V+ u' p& u# O% |& B; I9 {5 V( E: q$ a7 M
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:6 ^5 A; p2 X6 E; P4 K2 x
7 c2 n3 Y! z9 @4 I, d) Q/ Q累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。8 p7 u" L+ F: K2 c( o9 u- Q
/ ?1 Z; v+ V" [! c3 h) ]1 E最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
8 K1 C) m$ g8 @$ B这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。" ?& M8 f$ x/ o q1 W* A- p1 I
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。/ D6 o5 t% [1 t2 |+ D% J
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
, X# D8 q5 J* h( l" d3 \" _1 T$ H
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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